Análisis y minería de datos con Python

Caballero, Rafael
Martín, Enrique
Riesco, Adrián

Cada día generamos una inmensa cantidad de información en formato de texto, como por ejemplo páginas web, documentos en Wikipedia, libros, artículos científicos, noticias en periódicos, etc. Aunque nos limitemos a un tema concreto, resulta prácticamente imposible leer, uno a uno, la enorme cantidad de documentos sobre esta materia que podemos encontrar en la red, por lo que precisamos de herramientas que nos permitan analizar automática y rápidamente gran cantidad de textos, de forma que se pueda extraer un conocimiento valioso de ellos.Este libro te sumergirá en los fundamentos del análisis de texto para contestar a estar preguntas. Aprenderáscómo procesar y manipular cadenas de texto, leer ficheros, limpiar datos, identificar patrones y realizar tareascomo tokenización, lematización y etiquetado gramatical. A medida que avances, descubrirás técnicasavanzadas, como el análisis de sentimiento, la extracción de entidades, la identificación de discursos y ladetección de temas, que te permitirán comprender y aprovechas al máximo el potencial de la informacióntextual.Con ejemplos y código detallado, el libro te gustará a través de los pasos necesarios para realizar un análisisde texto completo utilizando Python y sus bibliotecas especializadas, como spaCy y NLTK. No importa si eresestudiante, investigador o profesional en busca de nuevas herramientas, adquirirás los conocimientos yhabilidades básicas requeridas para afrontar los desafíos del procesamiento de textos. Prepárate paradescubrir el poder del análisis de texto en Python y desbloquea un mundo de oportunidades en la era de lainformación y los datos.